信息來源： 中國企業(yè)報(bào)
2025年開年,，DeepSeek熱潮席卷全球,，引發(fā)各行各業(yè)的連鎖反應(yīng),。在金融科技領(lǐng)域,，DeepSeek大模型的崛起正掀起一場前所未有的技術(shù)革命,，為行業(yè)帶來了深刻變革與重大機(jī)遇,，不僅為普惠金融的“數(shù)智化”開辟了全新路徑,，更成為驅(qū)動(dòng)金融科技行業(yè)提質(zhì)增效的核心引擎,。同時(shí),，在金融科技與DeepSeek的深度融合過程中也伴隨著一系列新的挑戰(zhàn),，如系統(tǒng)適配、復(fù)合型人才短缺,、數(shù)據(jù)安全等問題也亟待解決,。
金融科技平臺(tái)紛紛接入DeepSeek，客服,、風(fēng)控環(huán)節(jié)受益
近期,，金融科技公司紛紛接入DeepSeek，探索相關(guān)應(yīng)用場景,，并加緊推進(jìn)DeepSeek系列模型的本地化部署工作,，目前，主要在客服,、風(fēng)控,、業(yè)務(wù)運(yùn)營等環(huán)節(jié)受益。
恒生電子股份有限公司首席科學(xué)家,、研究院院長白碩在接受《中國企業(yè)報(bào)》記者采訪時(shí)分析,，DeepSeek的推出為金融行業(yè)的AI應(yīng)用帶來了很多機(jī)會(huì),。首先，它為完成金融行業(yè)復(fù)雜推理任務(wù)提供了大量高質(zhì)量的思維鏈,；其次為金融專業(yè)業(yè)務(wù)人員與大模型及其外掛的專業(yè)資源提供了更加便利的溝通方式,；此外，算力和基礎(chǔ)大模型成本將大幅度下降,。
據(jù)介紹,，目前恒生電子的大模型系列應(yīng)用已全面接入DeepSeek主流模型，覆蓋金融投研,、投顧,、合規(guī)、運(yùn)營,、投行等核心業(yè)務(wù)場景,。根據(jù)恒生電子實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在金融高密度數(shù)據(jù)處理場景中,，DeepSeek新架構(gòu)展現(xiàn)出更好效果,、更少算力、更深思考的突破性優(yōu)勢(shì),。
在奇富科技CEO吳海生看來,，AI技術(shù)需要中間層的賦能，銀行和DeepSeek之間需要存在一層金融科技公司,。“通用大模型雖然強(qiáng)大,，但無法直接與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，需要中間層金融科技公司來整合數(shù)據(jù)庫和調(diào)用工具,，提供結(jié)構(gòu)化的輸出和輸入,。中間層金融科技公司的作用是將AI技術(shù)與具體行業(yè)的需求相結(jié)合，提供定制化的解決方案,。”吳海生表示,。
日前，奇富科技自主研發(fā)的大模型ChatBI完成關(guān)鍵升級(jí),，通過與DeepSeek-R1大模型的深度融合,，在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面實(shí)現(xiàn)重大突破。據(jù)介紹,，接入DeepSeek-R1大模型后,，可以使問題意圖得到成功理解，數(shù)據(jù)分析變得更加精準(zhǔn)和高效,。以往處理復(fù)雜金融問題時(shí),，理解偏差和分析不足的情況得到了極大改善，為分析人員提供更具價(jià)值的決策依據(jù),。
中郵消費(fèi)金融已將DeepSeek引入作為基座大模型之一,，并提供智能問答和智能編程輔助服務(wù),，“后續(xù)我們會(huì)持續(xù)深化DeepSeek與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合與應(yīng)用。DeepSeek為消費(fèi)金融領(lǐng)域智能化建設(shè)長期存在的痛點(diǎn)與瓶頸提供了創(chuàng)新解決方案,，同時(shí)也為業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來了新機(jī)會(huì)。”中郵消費(fèi)金融科技發(fā)展部負(fù)責(zé)人朱威表示,。
信也科技自主研發(fā)的兩個(gè)大模型平臺(tái)也于近日正式接入DeepSeek,，完成了一次關(guān)鍵升級(jí)。“相較于其他大模型,，DeepSeek-R1具備更強(qiáng)的數(shù)學(xué)邏輯推理能力,，擅長以思維鏈方式拆解復(fù)雜問題。通過這一升級(jí),，信也科技能夠提升大模型對(duì)于復(fù)雜問題的語義理解和處理能力,，擴(kuò)大大模型服務(wù)邊界，更有力地支持決策類場景,，從而更精準(zhǔn)地識(shí)別欺詐模式,、優(yōu)化用戶交互策略，并提升AI在業(yè)務(wù)流程中的自動(dòng)化程度,，從而進(jìn)一步推動(dòng)智能化金融服務(wù)的落地,。”信也科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
數(shù)禾科技則完成了DeepSeek的私有化部署,，并正在將DeepSeek的能力封裝為智能模塊,，逐步個(gè)性化地應(yīng)用于智能獲客、智能風(fēng)控,、智能客服,、貸后管理等核心信貸業(yè)務(wù)場景。
“這一部署進(jìn)一步強(qiáng)化了公司AI生態(tài)的自主可控能力,，為公司在多個(gè)金融服務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用落地奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。DeepSeek通過邏輯鏈（COT）推理技術(shù)，將復(fù)雜問題拆解為多步驟分析,，顯著提升決策透明度,，在普惠金融業(yè)務(wù)智能化水平提升方面，DeepSeek的效果也尤為顯著,，有效提升了用戶體驗(yàn),。”數(shù)禾科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
開鑫科技董事長周治翰分析,，DeepSeek的開源架構(gòu)和極低訓(xùn)練成本,，讓中小型金融科技公司也能快速部署高性能AI模型，開源生態(tài)還促進(jìn)了技術(shù)協(xié)作,，使得初創(chuàng)企業(yè)能以更低成本開發(fā)核心產(chǎn)品,，打破傳統(tǒng)科技巨頭的壟斷,。此外，DeepSeek的文本,、圖像,、語音多模態(tài)解析技術(shù)，為金融科技公司提供更全面的服務(wù)能力,，尤其適用于供應(yīng)鏈金融,、跨境支付等需處理多源數(shù)據(jù)的場景。
目前,，開鑫科技逐步在自研的風(fēng)險(xiǎn)管理,、科創(chuàng)金融、電子保函,、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等平臺(tái)中探索DeepSeek應(yīng)用,，主要聚焦于智能數(shù)據(jù)分析、輿情資訊處理,、多模態(tài)解析等方面,。
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長、教授歐陽日輝在接受記者采訪時(shí)表示,，DeepSeek大模型通過其強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)遷移學(xué)習(xí)能力,，顯著降低了金融機(jī)構(gòu)在開發(fā)智能應(yīng)用時(shí)的成本。此外,，在同等算力消耗下實(shí)現(xiàn)了5—8倍于傳統(tǒng)算法的語義理解準(zhǔn)確率,，配合云原生架構(gòu)的自動(dòng)化管理和運(yùn)維功能也減少了金融機(jī)構(gòu)的人工運(yùn)維成本，有效提升了服務(wù)效率,。在風(fēng)險(xiǎn)防控方面,，DeepSeek的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控體系突破了傳統(tǒng)風(fēng)控邊界，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能潛藏的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),，讓金融機(jī)構(gòu)在供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)開展過程中能夠更精準(zhǔn)地把控風(fēng)險(xiǎn),，從而保障資金安全。
機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,，人才,、數(shù)據(jù)安全等問題引關(guān)注
盡管DeepSeek為金融科技行業(yè)帶來了諸多機(jī)遇，但同時(shí)也伴隨著一系列新的挑戰(zhàn),。
周治翰分析,，一是數(shù)據(jù)安全與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，開源模型暴露的API漏洞可能成為攻擊入口,，迫使金融科技公司強(qiáng)化本地化部署,；二是模型帶來的“幻覺”和決策可靠性問題，例如因模型誤讀文件生成錯(cuò)誤建議,，這就需要構(gòu)建“算法圍欄+人工復(fù)核”雙機(jī)制,，并且長期持續(xù)注入行業(yè)知識(shí)庫,。
朱威也同樣提出大模型“幻覺”問題，“DeepSeek推理模型相對(duì)于通用模型會(huì)產(chǎn)生更大的幻覺,，也是消費(fèi)金融企業(yè)在落地過程中需要解決的另一個(gè)主要問題,。”他還提出，雖然DeepSeek降低了訓(xùn)練和推理成本,，但是大模型的資源需求仍然較大,，同時(shí)由于金融行業(yè)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性規(guī)定，消費(fèi)金融企業(yè)在涉及數(shù)據(jù)安全的場景下需要采用私有部署的方式來降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),。在GPU資源有限的情況之下，如何使用DeepSeek模型成為各金融企業(yè)需要解決的問題,。
對(duì)于如何應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),，朱威建議，一是選用尺寸合適的模型,，將DeepSeek聚焦在需要復(fù)雜推理的應(yīng)用場景,，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人決策等,，并與其他大小模型相互結(jié)合,，保證智能化服務(wù)質(zhì)量；二是借鑒DeepSeek-R1的訓(xùn)練方式,，蒸餾更加細(xì)分的垂類模型,，以減少對(duì)GPU資源的需求；三是期望在合規(guī)前提下,，行業(yè)推出可信的行業(yè)大模型金融云,，解決各企業(yè)的GPU資源瓶頸。對(duì)于大模型“幻覺”問題,，可通過知識(shí)庫檢索增強(qiáng)生成（RAG）,、領(lǐng)域微調(diào)、人工校驗(yàn)等方式進(jìn)行緩解,，從而確保推理結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性,。
歐陽日輝分析，在技術(shù)適配性方面,，金融機(jī)構(gòu)在應(yīng)用DeepSeek模型時(shí)面臨著算力基礎(chǔ)設(shè)施斷層,、系統(tǒng)集成復(fù)雜等問題。
“人才與組織轉(zhuǎn)型壓力也是金融機(jī)構(gòu)面臨的一大挑戰(zhàn),。目前,，金融機(jī)構(gòu)缺乏‘金融+AI’的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)人才。”歐陽日輝表示,，監(jiān)管合規(guī)也是金融機(jī)構(gòu)在應(yīng)用DeepSeek模型時(shí)必須考慮的重要因素,。金融機(jī)構(gòu)需要確保在利用AI技術(shù)提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí),，嚴(yán)格遵守相關(guān)的法律法規(guī)和監(jiān)管規(guī)則，以確保業(yè)務(wù)的合規(guī)性和穩(wěn)健性,。
歐陽日輝建議,，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言，一方面要加大技術(shù)投入,，提升算力基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)集成能力,；另一方面要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，建立靈活和創(chuàng)新的組織結(jié)構(gòu),；同時(shí)要積極與金融科技公司合作,，共同推動(dòng)AI技術(shù)在金融科技領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展。
吳海生表示,，AI技術(shù)正在重塑各個(gè)行業(yè),，企業(yè)必須在技術(shù)革命面前迅速反應(yīng)，抓住數(shù)字化和AI的機(jī)會(huì),，通過技術(shù)創(chuàng)新,、組織調(diào)整和人才培養(yǎng)，構(gòu)建領(lǐng)先的競爭戰(zhàn)略,，才能在未來的市場競爭中立于不敗之地,，否則將被淘汰。
“技術(shù)的進(jìn)步還在加速,，大語言模型的突破推動(dòng)了數(shù)智化時(shí)代的全面到來,，為資本市場的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型設(shè)定了一個(gè)新的數(shù)智化時(shí)代背景。金融和技術(shù)的進(jìn)一步融合從投資者觸達(dá)與服務(wù),、體系運(yùn)行與合規(guī),、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算與配置等三類場景漸次展開，不斷體現(xiàn)降本增效,、價(jià)值創(chuàng)造和風(fēng)險(xiǎn)決策能力提升三種價(jià)值,，金融科技發(fā)展的前景無比廣闊。”恒生電子董事長劉曙峰表示,。
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